1思维导图&数仓常见面试题2题目1.数据仓库是什么？ 数据仓库是一个面向主题的（订单、支付、退单等）、集成的（整合多个信息源的大量数据）、非易失的（一般不会进行删除和修改操作）且随时间变化（不是数据会变，而是数据量随着时间增加）的数据集合，主要用于存储历史数据，然后通过分析整理进而提供数据支持和辅助决策。2.数据仓库和数据库有什么区别数据库中主要存放在线数据，数据仓库中主要存放历史数据，并且存放的数据量比数据库要多的多。数据库主要用于业务处理（比如支付系统），数据仓库主要用于数据分析。数据库的设计要避免冗余，而数据仓库通常会引入冗余，减少后面分析时的join操作。3.为什么要对数据仓库分层将
背景在公司里面，自己的项目在打包成镜像时，可能需要将镜像共享给其它同事使用，如果使用公有仓库共享可能会不安全，且拉取镜像时受网络带宽影响，拉取镜像时会很慢。为解决这些问题，用户可以使用docker官方提供的registry来搭建本地私有仓库。Registry简介registry是一种无状态，高扩展性的服务端应用，它可用于存储并使你可以分发你的容器镜像和其它内容。registry是基于ApacheLicense开源协议的，最初由docker官方提供，后捐赠给CNCF。部署Registryregistry是搭建仓库的应用程序，本身也是需要部署的，在docker中同样以容器的方式运行。1.拉取reg
Gitea为什么需要自建仓库原因只有一个：折腾。其实国内的码云加上github已经足够用了。官方原话Gitea的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建Git服务。我们采用Go作为后端语言，这使我们只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台，支持Linux，macOS和Windows以及各种架构，除了x86，amd64，还包括ARM和PowerPC为什么不选gitlab之前就是用的gitlab做私有仓库，但gitlab实在太臃肿了，启动并运行大概需要4G的内存，即使你精简一些服务的话，至少也得2G内存。后来发现了Gitea，测试了下很轻量，我一个使用作为自己的代码
gitclone两种方式clone远程仓库到本地。通过ssh命令格式：gitclonegit@xxxxxx.git使用这种方法需要提前创建ssh秘钥。首先打开一个git控制台，输入命令$ssh-keygen-trsa-C“*****@****.com”输入命令后需要点击四次回车，其中第一次回车是确认秘钥存放路径的，一般默认就好，默认实在（C:\Users\username.ssh\）。看不到的话设置一下隐藏项目可见之后将id_rsa.pub文件内的全部内容拷贝（公钥）登录网上的git，个人设置->ssh秘钥->将拷贝的公钥内容粘贴上去->添加ssh秘钥。gitclonegit@xxxxxx.g
在回答这个标题前，有必要对BW是什么做个简要的说明。【BW是什么】在SAP的产品架构里，BW的定位是用来减轻和转移ERP系统在报表统计和数据分析的压力，把ERP宝贵的资源用在业务处理上（比如月结，成本核算），即BW处理OLAP类事务，ERP处理OLTP类事务。不启用BW，则需要由ERP同时处理OLAP和OLTP事务，对ERP系统有三方面负面影响：首先在架构层面，增加了ERP本身的应用复杂度；其次，数据耦合度高，ERP系统的性能直接决定报表数据的性能（你越忙我越慢）；最后，由于ERP“身兼多职”，降低了ERP系统处理业务事务的性能。【构建大数据平台后，BW何去何从】接下来问题来了，既然BW能做O
文章目录Java如何将jar包上传到Maven中央仓库引言Step1：注册JIRA账号Step2：发布申请Step3：下载并安装GPGStep4：配置maven的setting.xmlStep5：配置pom.xmlStep6：上传jar包Step7：引入jar包Bug记录Java如何将jar包上传到Maven中央仓库引言由于最近我迷上了一个开源项目JustAuth，这个开源项目整合许多第三方登录，比如常见的：QQ、Gitee、Github、微信、微博、支付宝等等，号称”一款小而全的第三方登录的开源组件“，出于好奇，我拉去了他在Github上的源码，然后跑了一下他提供的Demo，发现真的相当不错
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、研究背景与意义随着物流行业的迅猛发展和企业规模的持续扩大，仓库管理作为企业供应链中的关键环节，其重要性日益凸显。传统的仓库管理方式往往依赖于人工操作和经验判断，存在管理
在数字化的浪潮中，一套高效的数据管理系统是企业竞争力的核心。从传统的数据库到现代的数据中台，每一种技术都在数据的旅程中扮演着关键角色。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。数据库：企业数据的基石数据库，尤其是关系型数据库，是管理结构化数据的传统工具。它主要用于处理日常事务，例如银行交易和记录管理。这些数据库优化了读写操作，确保了数据完整性和一致性，是企业信息系统不可或缺的基础部分。数据仓库：决策支持的数据基础数据仓库系统，主要支持在线分析处理（OLAP），为复杂的数据分析提供支持。它存储了整理过的历史数据，
我正在从CSV文件中进口产品。导入文件的类别列具有这样的值：StoreAmsterdam/Lunchbox;StoreAmsterdam/Lunchbox/HotSandwiches我设置了“;”作为一个多价值分离器在Magento2导入设置中。不知何故，洋红色只添加商店阿姆斯特丹（root）分类和导入0个产品（可能是因为它没有达到目标类别）。当我手工创建子类别时，所有产品正确导入。但是我不想在剩下的34家商店中这样做。在报告中说：Category"StoreAmsterdam/Lunchbox"hasnotbeencreated.URLkeyforspecifiedstorealreadye
文章目录1、概要2、分布式数据库3、数据仓库4、总结1、概要 数据库设计是考试重点，常考和必考内容，本篇主要记录了知识点：分布式数据库和数据仓库。2、分布式数据库 分布式数据库，了解其概念及含义，通常分布式数据库位于不同的物理位置，使用一个全局DBMS，将所有的分散在不同物理位置的数据库进行联网管理，就是分布式数据库。数据的分布模式，通常采用两种分片的方式，水平和垂直。3、数据仓库 数据仓库是面向主题的、不经常改变的反应历史情况的数据集合，这个集合通常用于支持企业的管理决策。具有4个特征：面相主题、集成的、相对稳定、反映历史变化，具有4层体系结构：前段工具、数据联机分析、数据存储和管理、
